In today's we'll be going through one of internships provided by one of the leading banks in Australia; Commonwealth Bank. The internship is related to Data Science and is aimed to be a small project and interesting project in one's portfolio. The internship covers topics such a data wrangling (rearrangement and exploration of data), data annonymisation, as well as work with unstructured text data. Hopefully it will be interesting to read along!
In this project, we work with a client Gala Groceries, who has contacted Cognizant for logistics advice about product storage. Specifically, they are interested in wanting to know how better stock the items that they sell. Our role is to take on this project as a data scientist and understand what the client actually needs. This will result in the formulation/confirmation of a new project statement, in which we will be focusing on predicting stock levels of products. Such a model would enable the client to estimate their product stock levels at a given time & make subsequent business decisions in a more effective manner reducing understocking and overstocking losses.
Твоей сегодняшней задачей как стажера нашего отдела будет научиться прогнозировать объем стабильных средств клиентов без сроков погашения, в данном конкретном случае это расчетные счета клиентов.
Почему это важно? Номинально, все средства на расчетных счетах клиенты могут в любой момент забрать из Банка, а в ожидании этого Банк не может их использовать в долгосрочном / среднесрочном плане (например, для выдачи кредитов). Получается, что в такой ситуации Банк ничего не зарабатывает, но платит клиентам проценты по средствам на их счетах, пусть и не высокие, но в масштабах бизнеса Банка эти убытки могут быть значительны.